Astrocytes and the tumor microenvironment inflammatory state dictate the killing of glioblastoma cells by Smac mimetic compounds
Notice bibliographique
Résumé
Smac mimetic compounds (SMCs) are small molecule drugs that sensitize cancer cells to TNF-α-induced cell death and have multiple immunostimulatory effects through alterations in NF-κB signaling. The combination of SMCs with immunotherapies has been reported to result in durable cures of up to 40% in syngeneic, orthotopic murine glioblastoma (GBM) models. Herein, we find that SMC resistance is not due to a cell-intrinsic mechanism of resistance. We thus evaluated the contribution of GBM and brain stromal components to identify parameters leading to SMC efficacy and resistance. The common physiological features of GBM tumors, such as hypoxia, hyaluronic acid, and glucose deprivation were found not to play a significant role in SMC efficacy. SMCs induced the death of microglia and macrophages, which are the major immune infiltrates in the tumor microenvironment. This death of microglia and macrophages then enhances the ability of SMCs to induce GBM cell death. Conversely, astrocytes promoted GBM cell growth and abrogated the ability of SMCs to induce death of GBM cells. The astrocyte-mediated resistance can be overcome in the presence of exogenous TNF-α. Overall, our results highlight that SMCs can induce death of microglia and macrophages, which then provides a source of death ligands for GBM cells, and that the targeting of astrocytes is a potential mechanism for overcoming SMC resistance for the treatment of GBM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».