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Enregistrement W4401614653 · doi:10.5194/egusphere-2024-2551

Reviews and syntheses: Current perspectives on biosphere research – 2024

2024· preprint· en· W4401614653 sur OpenAlexaff
Friedrich J. Bohn, Ana Bastos, Romina Martin, Anja Rammig, Niak Sian Koh, Giles B. Sioen, Bram Büscher, Louise Carver, Fabrice DeClerck, Moritz A. Drupp, Robert Fletcher, Matthew Forrest, Alexandros Gasparatos, Álex Godoy‐Faúndez, Gregor Hagedorn, Martin Hänsel, Jessica Hetzer, Thomas Hickler, Cornelia B. Krug, Stasja Koot, Xiuzhen Li, Amy Luers, Shelby Matevich, H. Damon Matthews, Ina C. Meier, Awaz Mohamed, O Sungmin, David Obura, Ben Orlove, René Orth, Laura Pereira, Markus Reichstein, Lerato Thakholi, Peter H. Verburg, Yuki Yoshida

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosphereClimate changeContext (archaeology)Ecosystem servicesEnvironmental resource managementBiodiversityEnvironmental planningResource (disambiguation)BusinessEcosystemPolitical scienceGeographyEcologyEnvironmental scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This review of recent advances in biosphere research aims to provide information on selected issues related to changes in biodiversity, ecosystem functioning, social and economic interactions with ecosystems, and the impacts of climate change on the biosphere. We highlight advances on nine themes that have been recently published in peer-reviewed journals that are gaining importance in the scientific community and have the potential to guide future actions as well as inspire future research questions. Our focus is on the interactions between climate, biosphere and society, and on strategies to sustain, restore or promote ecosystems and their services. While mitigating climate change is expected to reduce many risks and associated costs, rapid emission reductions are also crucial to secure various co-benefits of ecosystems, such as coastal protection or stabilization of regional hydrological cycles. In this context, conservation measures implemented in cooperation with local actors are key to efficient resource allocation. At the same time, holistic action frameworks at the global level are required to guide and support such efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0130,022
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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