GLP-1 receptor agonist-based therapies and cardiovascular risk: a review of mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular outcome trials (CVOTs) in people living with type 2 diabetes mellitus and obesity have confirmed the cardiovascular benefits of glucagon-like peptide 1 receptor agonists (GLP-1RAs), including reduced cardiovascular mortality, lower rates of myocardial infarction, and lower rates of stroke. The cardiovascular benefits observed following GLP-1RA treatment could be secondary to improvements in glycemia, blood pressure, postprandial lipidemia, and inflammation. Yet, the GLP-1R is also expressed in the heart and vasculature, suggesting that GLP-1R agonism may impact the cardiovascular system. The emergence of GLP-1RAs combined with glucose-dependent insulinotropic polypeptide and glucagon receptor agonists has shown promising results as new weight loss medications. Dual-agonist and tri-agonist therapies have demonstrated superior outcomes in weight loss, lowered blood sugar and lipid levels, restoration of tissue function, and enhancement of overall substrate metabolism compared to using GLP-1R agonists alone. However, the precise mechanisms underlying their cardiovascular benefits remain to be fully elucidated. This review aims to summarize the findings from CVOTs of GLP-1RAs, explore the latest data on dual and tri-agonist therapies, and delve into potential mechanisms contributing to their cardioprotective effects. It also addresses current gaps in understanding and areas for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».