Pooled prevalence of malaria and associated factors among vulnerable populations in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is a serious, fatal disease, and a high-risk determinant for human health globally. Children, pregnant women, and migrants are vulnerable groups for malaria infection in African regions. Recently, malaria is an endemic disease in Ethiopia. This study aimed to determine the pooled prevalence of malaria and its determinant factors among the most vulnerable populations in Ethiopia. Electronic databases, including PubMed, Google Scholar, Web of Science, Semantic Scholar, and Scopus were used for searching articles published since the 2020 Gregorian calendar and onwards. All peer-reviewed Ethiopian journals, health institutions, and Universities were considered for article searching. A PRISMA flow chart and Endnote software were used for article screening, and to remove duplications, respectively. The modified version of the Newcastle–Ottawa Scale was used for potential risk of bias assessments. The heterogeneity among the included studies was evaluated using the indicator of heterogeneity (I 2 ). Egger’s test and funnel plot were used to examine the possible publication bias. A random-effects analysis was used to assess the pooled prevalence of malaria, and its determinant factors with a 95% CI. The screening process, data extraction, and quality assessment were done independently, and any disagreements were resolved through discussions. A total of twelve studies were included in this study. The pooled malaria prevalence was 11.10% (95% CI: 6.10, 16.11). Stagnant water (AOR: 4.19, 95% CI: 2.47, 7.11), no insecticide-treated net utilization (AOR: 3.15, 95% CI: 1.73, 5.73), and staying outdoors at night (AOR: 5.19, 95% CI: 2.08, 12.94) were the pooled estimated statistically risk factors for malaria prevalence. Whereas, insecticide-treated bed net utilization (AOR: 1.59, 95% CI: 0.23, 10.95) reduces the risk of malaria infection. The pooled prevalence of malaria is high among vulnerable populations. Creating awareness regarding utilization of insecticide-treated bed nets, and draining stagnant water from the environment are possible interventions to reduce the prevalence of malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».