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Enregistrement W4401615353 · doi:10.1177/2325967124s00106

Poster 137: Psychological Readiness has Stronger Relationship with Patient Reported Return to Normal than Traditional Measures of Strength and Western Ontario Shoulder Instability Index

2024· article· en· W4401615353 sur OpenAlexaboutno aff
Alex M. Meyer, John Twomey‐Kozak, Eoghan T. Hurley, Imoh Udoh, Damon V. Briggs, Brian C. Lau

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndex (typography)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Literature is scarce regarding the influence of psychological readiness on return-to-play (RTP) after shoulder instability surgery. The shoulder instability-Return to Sport after Injury (SIRSI) score is a tool designed to predict whether patients are psychologically ready to return to sports after glenohumeral stabilization surgery. The objective of this study is to correlate SIRSI, and traditional measures including strength testing and Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) survey with patient’s self-reported Single Assessment Numeric Evaluation (SANE) score during rehabilitation and at the time of RTP. Methods: All patients who participated in athletics who underwent arthroscopic labral repair for shoulder instability from June 2021 to December 2022 with a fellowship trained orthopaedic surgeon were eligible to participate. SIRSI and WOSI scores and strength testing (Biodex testing) were administered at 4 months postoperatively and every 2 months until clearance based on functional testing battery (>90% limb symmetry, strength, rate of force development, shoulder stability and endurance). Pearson Correlation coefficients were calculated for survey metrics between SANE with SIRSI, WOSI, and strength testing at final follow up. Strength of correlation coefficients was reported as very strong >0.80, strong (0.60-0.79), moderate (0.40-0.59), weak (0.20-0.39), and very weak (0.00-0.19). Results: Overall, 22 patients who cleared objective functional testing criteria and completed appropriate surveys at return to sport. There was a mean age of 19.8 years (range 11-44 years), with 12 males and 10 females, and the mean follow up was 11 months (6-24 months). The mean final SANE scores at these time points were 79.12 (25-100). Pearson correlation between SANE and SIRSI, WOSI at time of return-to-play was 0.92, and 0.67 respectively. The correlation coefficients for strength testing at varying positions including closed kinetic chain upper extremity stability test, posterior shoulder endurance test LSI, and peak force in Y, T, I positions LSI were weak to moderate (0.20-0.59). Conclusions: The SIRSI had a stronger correlation than WOSI to patients self-reported return to baseline (SANE scores). This finding highlights the importance of psychological readiness in return to sport compared to traditional measures of strength testing and WOSI scores. SIRSI should be incorporated into functional test batteries for shoulder instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0980,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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