The Impact of Fuel Thinning on the Microclimate in Coastal Rainforest Stands of Southwestern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Prescriptions for fuel management are universally applied across the forest types in British Columbia, Canada, to reduce the fire behaviour potential in the wildland–urban interface. Fuel thinning treatments have been advocated as a means of minimizing the likelihood of crown fire development in conifer forests. We hypothesized that these types of prescriptions are inappropriate for the coastal rainforests of the Whistler region of the province. Our study examined the impact of fuel thinning treatments in four stands located in the Whistler community forest. We measured several in-stand microclimatic variables beginning with snow melt in the spring up to the height of fire danger in late summer, at paired thinned and unthinned stand locations. We found that the thinning led to warmer, drier, and windier fire environments. The difference in mean soil moisture, ambient air temperature, and relative humidity between thinned and unthinned stands was significant in the spring with approximate p-values of 0.000217, 9.40 × 10−5, and 4.33 × 10−8, respectively, though there were no discernible differences in the late summer. The difference in mean solar radiation, average wind speed, and average cross wind between thinned and unthinned locations are significant in the spring and late summer (with approximate p-values for spring of 9.54 × 10−7, 0.02101, 1.92 × 10−9, and for late summer of 2.45 × 10−7, 4.08 × 10−6, and 2.45 × 10−5, respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».