Modelling the bottom-up effects of climate change on primary production in the Gulf of St. Lawrence and eastern Scotian Shelf
Notice bibliographique
Résumé
The Gulf of St. Lawrence (GSL), along with the St. Lawrence Estuary, is the largest estuarine system in North America. It is a biologically productive sea and an important fishing ground in Canada. The objectives of this study are to determine how climate changes will affect primary production in the GSL and on the eastern Scotian Shelf, and to determine the drivers of the changes. We use a regional ocean model forced with downscaled output of the Max-Planck Institute Earth System Model to study the changes in net primary production under the climate change scenario of Representative Concentration Pathway 8.5 (RCP8.5). Results reveal a projected 13.4% decrease in annual primary production across the GSL system over the next 70 years. This decline primarily stems from reduced nutrient concentrations in the upper layer, despite the increase in nutrients supplied by rivers. Enhanced freshwater influx and ocean surface warming contribute to heightened stratification, that in turn reduce the vertical nutrient fluxes from deeper layers. This mechanism affects the upwelling of nutrient-rich water at the head of the Laurentian Channel in the Lower St. Lawrence Estuary, leading to a 22% reduction in the vertical nitrate flux in the future. Additionally, nutrient concentrations in the water masses entering the GSL at the Strait of Belle Isle and at Cabot Strait are also reduced. Due to declining sea-ice concentration, the phytoplankton bloom is expected to occur between 9 and 23 days earlier under a warmer climate, and last for up to 24 days longer, depending on the GSL subregions, compared to the historical period (2001-2020). Biological productivity at higher trophic levels, and thus fisheries productivity, could be negatively impacted under the RCP8.5 climate change scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».