Role of the circadian nuclear receptor REV-ERBα in dorsal raphe serotonin synthesis in mood regulation
Notice bibliographique
Résumé
Affective disorders are frequently associated with disrupted circadian rhythms. The existence of rhythmic secretion of central serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT) pattern has been reported; however, the functional mechanism underlying the circadian control of 5-HTergic mood regulation remains largely unknown. Here, we investigate the role of the circadian nuclear receptor REV-ERBα in regulating tryptophan hydroxylase 2 (Tph2), the rate-limiting enzyme of 5-HT synthesis. We demonstrate that the REV-ERBα expressed in dorsal raphe (DR) 5-HTergic neurons functionally competes with PET-1-a nuclear activator crucial for 5-HTergic neuron development. In mice, genetic ablation of DR 5-HTergic REV-ERBα increases Tph2 expression, leading to elevated DR 5-HT levels and reduced depression-like behaviors at dusk. Further, pharmacological manipulation of the mice DR REV-ERBα activity increases DR 5-HT levels and affects despair-related behaviors. Our findings provide valuable insights into the molecular and cellular link between the circadian rhythm and the mood-controlling DR 5-HTergic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».