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Enregistrement W4401617451 · doi:10.1016/j.scog.2024.100324

Fixational eye movements and their associated evoked potentials during natural vision are altered in schizophrenia

2024· article· en· W4401617451 sur OpenAlexaff
Rocío Mayol-Troncoso, Pablo A. Gaspar, Roberto Verdugo, Juan J. Mariman, Pedro Maldonado

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Research Cognition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyEye movementCognitive psychologyNatural (archaeology)Mechanism (biology)NeuroscienceSchizophrenia researchSensory systemPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Visual exploration is abnormal in schizophrenia; however, few studies have investigated the physiological responses during selecting objectives in more ecological scenarios. This study aimed to demonstrate that people with schizophrenia have difficulties observing the prominent elements of an image due to a deficit mechanism of sensory modulation (active sensing) during natural vision. Methods: An electroencephalogram recording with eye tracking data was collected on 18 healthy individuals and 18 people affected by schizophrenia while looking at natural images. These had a prominent color element and blinking produced by changes in image luminance. Results: We found fewer fixations when all images were scanned, late focus on prominent image areas, decreased amplitude in the eye-fixation-related potential, and decreased intertrial coherence in the SCZ group. Conclusions: The decrease in the visual attention response evoked by the prominence of visual stimuli in patients affected by schizophrenia is generated by a reduction in endogenous attention mechanisms to initiate and maintain visual exploration. Further work is required to explain the relationship of this decrease with clinical indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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