Scale up of the learning circles: a participatory action approach to support local food systems in four diverse First Nations school communities within Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Addressing Indigenous food security and food sovereignty calls for community-driven strategies to improve access to and availability of traditional and local food. Participatory approaches that integrate Indigenous leadership have supported successful program implementation. Learning Circles: Local Healthy Food to School is a participatory program that convenes a range of stakeholders including food producers, educators and Knowledge Keepers to plan, implement and monitor local food system action. Pilot work (2014-2015) in Haida Gwaii, British Columbia (BC), showed promising results of the Learning Circles (LC) approach in enhancing local and traditional food access, knowledge and skills among youth and adolescents. The objective of the current evaluation was therefore to examine the process of scaling-up the LC vertically within the Haida Nation; and horizontally across three diverse First Nations contexts: Gitxsan Nation, Hazelton /Upper Skeena, BC; Ministikwan Lake Cree Nation, Saskatchewan; and Black River First Nation, Manitoba between 2016 and 2019. METHODS: An implementation science framework, Foster-Fishman and Watson's (2012) ABLe Change Framework, was used to understand the LC as a participatory approach to facilitate community capacity building to strengthen local food systems. Interviews (n = 52), meeting summaries (n = 44) and tracking sheets (n = 39) were thematically analyzed. RESULTS: The LC facilitated a collaborative process to: (1) build on strengths and explore ways to increase readiness and capacity to reclaim traditional and local food systems; (2) strengthen connections to land, traditional knowledge and ways of life; (3) foster community-level action and multi-sector partnerships; (4) drive actions towards decolonization through revitalization of traditional foods; (5) improve availability of and appreciation for local healthy and traditional foods in school communities; and (6) promote holistic wellness through steps towards food sovereignty and food security. Scale-up within Haida Gwaii supported a growing, robust local and traditional food system and enhanced Haida leadership. The approach worked well in other First Nations contexts, though baseline capacity and the presence of champions were enabling factors. CONCLUSIONS: Findings highlight LC as a participatory approach to build capacity and support iterative planning-to-action in community food systems. Identified strengths and challenges support opportunities to expand, adopt and modify the LC approach in other Indigenous communities with diverse food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».