Influence of Anatomy-Based Fitting in Cochlear Implant Users on Music Perception Using the Montreal Battery of Evaluation of Amusia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim is to investigate the influence of the anatomy-based fitting (ABF) in cochlear implants (CI) on the perception of specific musical features. DESIGN: The Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA) test battery was performed with a collective of 16 CI users with and without an anatomy-based fitting and 9 normal hearing subjects. The insertion angles of the intracochlear electrode arrays were calculated using Otoplan® (MED-EL, Innsbruck, Austria) software. RESULTS: CI users with an anatomy-based fitting achieve better results in the MBEA in all categories, especially in rhythm, meter, and memory. There is no effect of insertion depth alone on the ability to perceive musical features, even after anatomy-based fitting. CONCLUSIONS: The results of the CI users in comparison to normal hearing people confirm previous studies. Apart from better speech understanding in CI users, which has been demonstrated in other studies, the anatomy-based fitting also contributes to a better perception of musical features. Currently, there are no comparable studies on this relationship. Investigations with further parameters with the help of the MBEA are pending. SIGNIFICANCE: Our results show that anatomy-based fitting of cochlear implants significantly improves the perception of specific musical attributes and thus leads to an increased enjoyment of music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».