Linking alcohol-involved sexual assault to negative emotional outcomes: the relative mediating roles of shame, self-compassion, fear of self-compassion, and self-blame
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alcohol-involved sexual assault (AISA) survivors who were drinking at the time of the assault may be at risk of internalizing victim-blaming myths and stigma. Cognitive-behavioral models posit the link between AISA and negative emotional outcomes may be explained through maladaptive appraisals and coping - i.e., characterological and behavioral self-blame, shame, low self-compassion (i.e., high self-coldness, low self-caring), and fear of self-compassion. Methods: = 28.2 years old, 51.3% women), we examined these mechanisms' unique effects in mediating the associations between AISA and posttraumatic stress, general anxiety, and depressive symptoms, respectively. Results: In terms of gender differences, AISA was more common, self-coldness higher, and general anxiety symptoms more frequent in women, and fear of self-compassion was higher in men. Using structural equation modeling that controlled for gender and the overlap between outcomes, shame emerged as the strongest mediator linking AISA with all emotional outcomes. Fear of self-compassion also partially mediated the AISA-posttraumatic stress symptom association, self-coldness partially mediated the AISA-general anxiety symptom association, and characterological self-blame fully mediated the AISA-depressive symptom association. Conclusion: Avoidance-based processes, ruminative-/worry-based cognitions, and negative self-evaluative cognitions may be distinctly relevant for AISA-related posttraumatic stress, general anxiety, and depressive symptoms, respectively, after accounting for the overarching mediation through shame. These internalized stigma-related mechanisms may be useful to prioritize in treatment to potentially reduce AISA-related negative emotional outcomes, particularly for AISA survivors with posttraumatic stress, general anxiety, and/or depressive symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».