Meta-analysis and systematic review: burosumab as a promising treatment for children with X-linked hypophosphatemia
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study was to evaluate the effectiveness of burosumab therapy in children with X-Linked Hypophosphatemia (XLH). Materials and methods We systematically reviewed literature from PubMed, Web of Science, The Cochrane Library, and Embase up until January 2024, using EndNote Web for study organization. The Newcastle–Ottawa scale guided quality assessment, while Revman software was used for data analysis and visualization. Study selection, quality evaluation, and data aggregation were independently performed by three researchers. Results The meta-analysis encompassed ten studies, including eight cohort studies that examined burosumab’s impact pre- and post-administration, and two randomized controlled trials comparing burosumab to standard therapy. The evidence from this review suggests burosumab’s superiority in managing XLH in pediatric populations, particularly in improving key biochemical markers including 1,25-dihydroxyvitamin D (1,25-(OH)2D), phosphorus, and alkaline phosphatase (ALP), alongside improvements in the renal tubular maximum reabsorption rate of phosphate to glomerular filtration rate (TmP/GFR), and significant skeletal improvements as indicated by the rickets severity score (RSS) and the 6-minute walk test (6MWT). However, the long-term safety and effects, including height and quality of life (QOL) data, remains to be elucidated. Conclusions Burosumab has shown significant therapeutic effectiveness in treating children with XLH, highlighting its potential as a key treatment option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».