Development of Interactive Game-Based Learning Media Using Realistic Approach to Improve Students' Mathematical Problem-Solvingin Social Arithmetic Materials for Grade VII
Notice bibliographique
Résumé
Students' mathematical problem-solvingare one of the basic skills in mathematics learning that must be possessed by every student. The low level of mathematical problem-solvingability of grade VII students at MTs Ma'arif NU 1 Pekuncen is the reason for the development of this learning media. The purpose of this study is to develop game-based interactive learning media using a realistic approach that is valid and effective in improving students' mathematical problem-solving in social arithmetic material in grade VII. This research uses the Research and Development (R&D) method. The results obtained in this study show that the interactive learning media of game-based learning is valid to be used with the acquisition of nasils by validation, namely the validation of the first and second experts obtained validity coefficients of 3.79 and 3.4, the practicality test by teachers obtained a validity coefficient of 3.8, and also the student response test with a score of 88.3. This learning media is also effectively used in improving students' mathematical problem-solving which is characterized by the average post-test of the experimental class of 75 which is greater than the average of the control class which gets a result of 59. Then, based on the post-test t-test, a significance of 0.000 was obtained, which was smaller than the limit of the significance level of 0.05. This indicates that the learning media developed is effectively used in improving students' mathematical problem-solving in social arithmetic material in class VII at MTs Ma'arif NU 1 Pekuncen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».