KURANGI EMESIS GRAVIDARUM DENGAN AROMA JERUK NIPIS
Notice bibliographique
Résumé
Emesis gravidarum is vomiting in pregnant women (Medical Dictionary). This situation is usually preceded by nausea (Nausea). In the United States and Canada between 400,000 and 350,000 pregnant women experience the incidence of nausea and vomiting each year in Western countries and urban dwellers. According to Hernawati, et al. (2014) in Indonesia, there are 69.2% of pregnant women who experience nausea and vomiting and 30.8% do not experience nausea and vomiting during pregnancy, from 52 samples taken. Based on a survey through interviews conducted on 2 pregnant women at PMB Masrufah, SST, Jaddih, Bangkalan, said that their nausea and vomiting would be reduced when using kissed lime. The method used to carry out community service is by collecting data on the number of pregnant women in PMB Masrufah, SST, Jaddih, then conducting interviews with mothers about understanding nausea and vomiting and handling nausea and vomiting, then making a time contract with the mother. The activity was continued with nausea and vomiting counseling, training in the management of nausea and vomiting by giving the aroma of lime which was held at PMB Masrufah, SST, Jaddih. Participants in the activity were 35 pregnant women but there were 20 pregnant women who experienced emesis gravidarum at PMB Masrufah, SST, Jaddih, Bangkalan who participated in the training activity of giving lime aroma to pregnant women with nausea and vomiting. While participating in the activity, the mother was very enthusiastic about the material presented. The mother was also able to demonstrate the aroma therapy of lime. The result of the activity is a decrease in the intensity of nausea and vomiting after being given lime aroma therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».