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Enregistrement W4401627124 · doi:10.1007/s10142-024-01417-9

The impact and future of artificial intelligence in medical genetics and molecular medicine: an ongoing revolution

2024· review· en· W4401627124 sur OpenAlexaff
Fırat Özçelik, Mehmet Sait Dündar, Abdulbaki Yildirim, Gary T. Henehan, Óscar Vicente, José A. Sánchez‐Alcázar, Nuriye Gökçe, Duygu T. Yildirim, Nurdeniz Nalbant Bingol, Dijana Plaseska‐Karanfilska, Matteo Bertelli, Lejla Pojskić, Mehmet Ercan, Miklós Kellermayer, İzem Olcay Şahin, Ole Kristian Greiner-Tollersrud, Busra Tan, Donald Martin, R Marks, Satya Prakash, Mustafa Yakubi, Tommaso Beccari, Ratnesh Lal, Şehime Gülsün Temel, Isabelle Fournier, Mahmut Çerkez Ergören, Ádám Mechler, Michel Salzet, Michele Maffia, Dancho Danalev, Qun Sun, Lembit Nei, Daumantas Matulis, Dana Tăpăloagă, Andres Janecke, James Bown, Karla Santa Cruz, Iza Radecka, Celal Öztürk, Özkan Ufuk Nalbantoğlu, Şebnem Özemri Sağ, Kisung Ko, Reynir Arngrı́msson, Isabel Belo, Hilal Akalın, Munis Dündar

Notice bibliographique

RevueFunctional & Integrative Genomics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMedical geneticsPrecision medicineComputational biologyEngineering ethicsGeneticsEngineeringGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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