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Enregistrement W4401627259 · doi:10.1002/cjce.25462

Integrating process safety management into Canadian wood pellet facilities that generate combustible wood dust

2024· article· en· W4401627259 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kayleigh Rayner Brown, Bill Laturnus, Gordon Murray, Fahimeh Yazdanpanah, Chris T. Cloney, Paul Amyotte

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesWorkSafeBC
Mots-clésPelletWaste managementEnvironmental scienceProcess (computing)Pulp and paper industryBusinessMaterials scienceEngineeringComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wood pellets, which are manufactured from sawmill and forest residues, are sold in bulk for biomass power generation or in bags for residential heating. Wood pellet production involves combustible dust, which presents the risk of fires and explosions. Process safety management (PSM) is a framework for preventing and mitigating process‐related incidents. While PSM has historically been integrated within the chemical process industries, there is a need to systematically manage process‐related hazards in other sectors, including wood pellet and wood product manufacturing. However, there is a need to identify an approach to PSM implementation that is reasonable and achievable based on the relative complexity of the production process, as well as onsite resources. The scope of this project was to develop an integration tool for wood pellet production to serve as the foundation for a long‐term strategy and implementation plan led by industry. This research resulted in a PSM integration tool consisting of a PSM survey for gap analysis, self‐assessment worksheets that include numerous PSM best practices, factsheets, and an implementation strategy. Using the CSA Z767 Process Safety Management standard as the basis, the research included the development of a phased approach to integrating PSM elements to help improve feasibility. The selection of PSM element phases was informed by surveys of operations and subject matter experts. This research recognizes that, while PSM is currently mostly voluntary in Canada, some organizations have adopted the CSA Z767 standard into regulations and proactively implementing a PSM framework will position companies well should regulations change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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