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Enregistrement W4401627942 · doi:10.1159/000540051

Primary Vitreoretinal Lymphoma Presenting Solely with Asymptomatic Peripheral Drusenoid Lesions

2024· article· en· W4401627942 sur OpenAlexaff
Brianna Lu, Jovi C. Y. Wong, Justin Kritzinger, David T. Wong

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Ophthalmology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCNS Lymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticLymphomaOptic nervePathologyPrimary central nervous system lymphomaOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Primary vitreoretinal lymphoma (PVRL) is a rare malignant tumor that typically involves the retina, vitreous, or optic nerve head. PVRL often occurs concurrently with central nervous system lymphoma. Here, we present the first report of a patient with biopsy-confirmed PVRL presenting solely with asymptomatic peripheral drusenoid lesions. Case Presentation: A woman in her 70s presented with new elevated amelanotic yellow lesions with overlying pigment in both of her eyes not previously seen prior to cataract surgery. Over the next 4 months, there was waxing and waning of lesions which resolved and first appeared in the right eye and then the left. A diagnostic vitrectomy of the left eye revealed B-cell lymphoma. The patient elected for initial treatment with radiation therapy of both orbits. A new lesion was identified in her right eye nearly 18 months after starting maintenance therapy with ibrutinib, following which systemic chemotherapy with methotrexate was initiated. Conclusion: Elevated clinical suspicion for a malignant process is needed for patients with progressive new retinal lesions in older age. Local radiation therapy to the orbits alone may not be sufficient to prevent progression despite initial presentation showing confinement of disease to the intraocular space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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