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Enregistrement W4401631349 · doi:10.1212/cpj.0000000000200339

Virtual Compared With In-Person Neurologic Examination Study

2024· article· en· W4401631349 sur OpenAlex
Lauren Hophing, Tiffany Tse, Nicole Naimer, Mario Masellis, Saira Saeed Mirza, Aaron Izenberg, Houman Khosravani, Charles D. Kassardjian, S. Mitchell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeurology Clinical Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoAzrieli FoundationSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMedicinePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: The COVID-19 pandemic forced a shift to virtual care in several neurologic care settings. Little is known about the validity of the virtual neurologic examination (VNE) for clinical decision making when compared with the in-person neurologic examination (IPNE). The objective of this study was to investigate the utility of the VNE in arriving at an accurate localization and diagnosis in comparison with the traditional IPNE in an ambulatory outpatient setting. Methods: A retrospective chart review of patients examined virtually and in-person within 4 months at outpatient general neurology and neuromuscular clinics from 2 tertiary academic care centers during the COVID-19 pandemic was conducted. The Cohen kappa coefficient was calculated to test agreement between virtual and in-person assessment results, and descriptive statistical methods were used to compare accuracy, localization, and diagnosis. Results: = 0.003). Substantial agreement between VNE and IPNE was observed for gait abnormalities; moderate agreement for extraocular movements, facial weakness, dysarthria, fasciculation, and lower limb weakness; and fair agreement for bulk, upper limb weakness, and sensation. No agreement between VNE and IPNE was seen for hypokinetic or hyperkinetic movements and cerebellar signs. Compared with the IPNE, specificity of the VNE was 86% and sensitivity was 56%. Some cases demonstrated a consistent localization (44%) and diagnosis (57%) after virtual and in-person assessments. The localization was changed in 15% and refined in 41% of cases between visits. The diagnosis was changed in 14% and refined in 30% of cases. Discussion: The high rates of agreement in detecting an abnormality on the VNE and IPNE for some maneuvers and resultant clinical impressions may support the validity of the VNE for initial consultation depending on the clinical scenario. The VNE seems to be a good surrogate evaluation compared with the IPNE for certain chief complaints. The low sensitivity suggests that a normal VNE should warrant further in-person clinical correlation, especially in the context of a highly concerning history. The IPNE is more sensitive in detecting subtle abnormalities on examination, and a low threshold should be used to bring a patient in for an IPNE if the VNE is normal in certain clinical contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle