Participant Characteristics for Dysphagia Research: A Proposed Checklist
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Participant characteristics are underreported; however, they impact swallowing impairments and subsequent access to assessment and intervention. Standards for rigorous and transparent reporting of dysphagia research are required. The Framework for RigOr aNd Transparency In REseaRch on Swallowing (FRONTIERS) offers a critical appraisal tool for dysphagia research. This article outlines questions for participant characteristics in dysphagia research as part of the larger FRONTIERS tool. METHOD: An exploratory literature review was conducted to determine how participant characteristics, eligibility criteria, and definitions of health and dysphagia are reported in the literature. Findings were cross-referenced with other relevant critical appraisal tools. A list of questions was generated and refined iteratively with the entire FRONTIERS collaborative until consensus was met. RESULTS: The participant characteristics portion of the FRONTIERS tool includes eight questions and 16 possible subquestions. Examples for how the tool might be used, as well as rationales for inclusion of all questions, are included. CONCLUSIONS: Including detailed characteristics of research participants may support understanding of how best to serve marginalized and underrepresented populations more effectively. Critical appraisal tools, such as FRONTIERS, may help to improve the rigor and transparency in dysphagia research, ultimately improving patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,316 | 0,460 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».