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Enregistrement W4401631537 · doi:10.1044/2024_ajslp-22-00183

Participant Characteristics for Dysphagia Research: A Proposed Checklist

2024· review· en· W4401631537 sur OpenAlexaff
Sophia Werden Abrams, Atsuko Kurosu, Ashwini Namasivayam‐MacDonald

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Speech-Language Pathology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistDysphagiaPsychologyMedicineApplied psychologyCognitive psychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Participant characteristics are underreported; however, they impact swallowing impairments and subsequent access to assessment and intervention. Standards for rigorous and transparent reporting of dysphagia research are required. The Framework for RigOr aNd Transparency In REseaRch on Swallowing (FRONTIERS) offers a critical appraisal tool for dysphagia research. This article outlines questions for participant characteristics in dysphagia research as part of the larger FRONTIERS tool. METHOD: An exploratory literature review was conducted to determine how participant characteristics, eligibility criteria, and definitions of health and dysphagia are reported in the literature. Findings were cross-referenced with other relevant critical appraisal tools. A list of questions was generated and refined iteratively with the entire FRONTIERS collaborative until consensus was met. RESULTS: The participant characteristics portion of the FRONTIERS tool includes eight questions and 16 possible subquestions. Examples for how the tool might be used, as well as rationales for inclusion of all questions, are included. CONCLUSIONS: Including detailed characteristics of research participants may support understanding of how best to serve marginalized and underrepresented populations more effectively. Critical appraisal tools, such as FRONTIERS, may help to improve the rigor and transparency in dysphagia research, ultimately improving patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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