EQUATOR Network Mapping Review for Dysphagia Research
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The EQUATOR Network is an international initiative aimed at improving published health research through use of reporting guidelines. We conducted a review to determine the extent to which EQUATOR Network guidelines contain recommendations relevant for dysphagia research in human subjects. METHOD: We downloaded all 542 EQUATOR Network guidelines on November 8, 2022. Each guideline was reviewed by two independent raters and judged for relevance to dysphagia and related fields (e.g., otolaryngology, gastroenterology). Dysphagia-relevant guidelines pertaining to quantitative human subjects research were further inspected to identify reporting guidance regarding (a) general research elements (e.g., data collection, statistical methods), (b) participant characteristics (e.g., demographics, accrual, randomization), (c) screening and clinical/noninstrumental assessments, (d) videofluoroscopic examinations, (e) flexible endoscopic examinations, (f) other instrumentation in swallowing research, (g) dysphagia treatment, (h) patient-/care provider-reported outcome measures, and (i) any other narrowly specified focus relevant for research on swallowing. Discrepancies were resolved by consensus. RESULTS: Of 542 guidelines, 156 addressed quantitative research in human subjects relevant to dysphagia. Of these, 104 addressed general research elements and 108 addressed participant characteristics. Only 14 guidelines partially addressed the other topics of interest, and none addressed elements relevant to reporting videofluoroscopic or endoscopic assessments of swallowing. CONCLUSIONS: We were unable to find guidelines with specific relevance to reporting key methods in dysphagia research. This lack of guidance illustrates a gap that hinders the critical appraisal of research quality in the field of dysphagia. Our review highlights the need to develop dysphagia-specific tools for critical appraisal and guidance regarding adequate research reporting. SUPPLEMENTAL MATERIAL: https://doi.org/10.23641/asha.25014017.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,152 | 0,406 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,052 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».