Government of Canada Social Media Monitoring and Its Role in Public Environment Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Over centuries, governments have employed various mechanisms to measure and understand their populations.As information and computer technologies progressed in the 20 th century, governments adopted new ways of communicating with citizens and gathering statistics to inform decision making; at the same time, digital platforms such as social media became increasingly integral to social life.This dissertation examines the Government of Canada (GC) and its use of social media monitoring to understand the public environment, specifically within the context of communications work.It situates this analysis within a broader context of public administration paradigms and in the affordances of social media monitoring tools, in order to understand how this monitoring constructs a particular understanding of the public.The dissertation employed interpretive content analysis to conduct primary research, with data consisting of expert interviews, survey results and GC documents and policies.Researcher positionality was also a core aspect of analysis; prior knowledge and experience of social media monitoring inspired the subject of study and informed research questions.It equally afforded the researcher access to the 71 participants interviewed in the study, and the opportunity to share research findings with the Privy Council Office.This research found that participating GC departments often sought to use social media monitoring to support existing work done in communications branches, and in many ways approached monitoring with aims that align with tenets of Digital Era Governance.At the same time, existing conditions within the GC bore marks of New Public Management-style governance that limited the GC's capacity to undertake iii monitoring in a methodologically sound and critically engaged way.Communications branches were not necessarily equipped to understand and address the challenges of using social media data, particularly with regards to privacy requirements.They also depended heavily on tool vendors for the technologies and training, which facilitated the adoption of dataist rhetoric already being espoused by public and private sectors alike.Ultimately, the public environment analysis conducted by GC communications branches through social media monitoring is partial and biased, while largely contravening privacy requirements.This is particularly significant as departments look to expand monitoring and its applications in government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».