A Proposed Framework for Rigor and Transparency in Dysphagia Research: Prologue
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Scientific transparency and rigor are essential for the successful translation of knowledge in clinical research. However, the field of oropharyngeal dysphagia research lacks guidelines for methodological design and reporting, hindering accurate interpretation and replication. This article introduces the Framework for RigOr aNd Transparency In REseaRch on Swallowing (FRONTIERS), a new critical appraisal tool intended to support optimal study design and results reporting. The purpose of introducing FRONTIERS at this early phase is to invite pilot use of the tool and open commentary. METHODS: FRONTIERS was developed by collaborating researchers and trainees from six international dysphagia research labs. Eight domains were identified, related to study design, swallowing assessment methods, and oropharyngeal dysphagia intervention reporting. Small groups generated questions capturing rigor and transparency for each domain, based on examples from the literature. An iterative consensus process informed the refinement and organization of primary and subquestions, culminating in the current initial version of FRONTIERS. RESULTS: FRONTIERS is a novel tool, intended for use by oropharyngeal dysphagia researchers and research consumers across disciplines. A web application enables provisional use of the tool, and an accompanying survey solicits feedback regarding the framework. CONCLUSION: FRONTIERS seeks to foster rigor and transparency in the design and reporting of oropharyngeal dysphagia research. We encourage provisional use and invite user feedback. A future expert consensus review is planned to incorporate feedback. By promoting scientific rigor and transparency, we hope that FRONTIERS will support evidence-based practice and contribute to improved health outcomes for individuals with oropharyngeal dysphagia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».