“Can we revive Arabic in an Arab country?” Tracing the Dynamic Motivational Trajectory of Non-Arab learners living in the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
This study takes on a cross-disciplinary approach and draws on concepts from Dörnyei's Second Language Motivational Self System (Dörnyei, 2005) and a complex dynamic system theory (Larsen-Freeman & Cameron, 2008a) to examine non-Arab learners' (n=100) experience and motivations in learning Arabic as a second language (L2) in the United Arab Emirates.Specifically, the investigation explores the immediate environment around the language learner to capture the evolving nature of L2 motivation and to trace the dynamic trajectory for existing language learning outcomes.The use of such rarely employed methodologies as concept mapping (Kane & Trochim, 2007) and retrodictive qualitative modeling have identified a motivational system (along with its causal mechanisms) shared by these learners and probed the voices of educators (n=25) to help explain the learners' views.The results also point to the varying roles of selfefficacy, coping, and early exposure as core constructs in the development of learner motivational profiles.Additionally, they provide empirical evidence for educators and educational systems alike to recognize mechanisms that may be key in not only determining a learner's success in L2 learning, but also assuring it.Dr. Raywat Deonandan, my first mentor since my undergraduate years, cheering on me and believing in my academic and non-academic projects -thank you for everything -the brainstorming, support letters, listening, and all of the support.Dr. Stephane Aris-Brosou, thank you for introducing the love of research by allowing me to work on your project as a young undergraduate.The self-discipline and ability to organize and research have been a crucial part of my doctorate journey.I owe it to you for believing in me back then and continuing to support my interdisciplinary undertaking years later, with the same belief
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».