Using Implantable Tags to Investigate the Free-Swimming Activity and Bioenergetics of Largemouth Bass and Lake Trout
Notice bibliographique
Résumé
Accurately assessing free-swimming activity, energy use, and behaviour remains challenging, but is important in advancing our ability to predict factors that influence movements, foraging, reproduction, and survival.These measurements are also valuable to improve bioenergetics models which rarely incorporate free-swimming measurements.Tagging devices may be used to estimate these endpoints; however, this requires prior calibrations which relate recordings of activity, metabolism, or the target behaviour to tag recordings (e.g., acceleration).I my thesis, I sought to 1) expand the scope of free-swimming measurements that can be collected from tagged largemouth bass (Micropterus nigiricans) and lake trout (Salvelinus namaykush) using swim performance and behavioural calibrations, 2) advance our understanding of their free-swimming activity and energy use, and 3) improve their bioenergetics models.Additionally, as winter-specific bioenergetics measurements are presumably lacking, throughout my research there is an emphasis on winter or cold-water.To contextualize the importance of cold-water bioenergetics research, I reviewed existing literature on cold-water bioenergetics research in freshwater fish.My results indicated that there was a lack of cold-water bioenergetics measurements for certain parameters and that less than half of the bioenergetics models reviewed included cold-water measurements in their derivations.Using swim tunnel respirometry, I produced calibrations which allow the estimation of swimming speed and metabolism in freeswimming lake trout and largemouth bass across an environmentally relevant range of temperatures.I later assessed largemouth bass' overwinter activity and energy use, estimated using my previously derived lab calibrations.Generally, activity, heart rate, and metabolic rate decreased with fall cooling, remained low over the winter, increased with spring warming, and peaked in the late spring coinciding with their spawning period.Bioenergetics modeling
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».