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Enregistrement W4401632231 · doi:10.22215/etd/2024-16126

Optimization of Low-Temperature Solution-Processed Antimony Tin Oxide Thin-Film Field-Effect Transistor Fabrication Procedure for Neuromorphic Applications

2024· dissertation· en· W4401632231 sur OpenAlexaff
Alexander Zabolotnii

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsFabricationAnnealing (glass)PassivationWaferTin oxideGate oxideTransistorNanotechnologyVoltageLayer (electronics)DopingElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work focuses on optimizing the fabrication of solution-processed antimony tin oxide (ATO) nanoparticle film on 100 nm silicon oxide passivation layer by varying concentration, rotation speed, duration, and annealing temperature.A 550 nm ATO layer with nonlinear behaviour can be made consistently by forming a meniscus of dispersion over the wafer's surface using 10%w/w ATO+H2O solution, spinning at 200 RPM for 30 minutes, and annealing at 250C for 1 hour.Devices consist of ATO channel using the doped silicon substrate as a bottom gate, which show current enhancement without extinction, as altering the gate sweep voltage range results in a proportional translation or mirroring of the transfer function.Introducing measurement delays to the voltage sweeps have shown a major time-dependent component to the current in addition to some field-effect dependence.Application of sufficient gate voltage can cause a change in behaviour that could be evidence of valence-change memristor behaviour......

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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