The Assessment of Patient-Reported Outcomes in the Medical Management of Patients With Benign Prostatic Hyperplasia
Notice bibliographique
Résumé
Background Benign prostatic hyperplasia (BPH) is a prevalent condition that a large portion of the male population develops with aging, in which the prostate gland enlarges and results in urinary symptoms. Objective The objective of this article is to assess patient-reported outcomes (PRO) of medical management of benign prostate hyperplasia in terms of international prostate symptoms score (IPSS), BPH impact index (BPHII), and treatment satisfaction score (TSS). Methods This descriptive study included 114 patients who received medical management for BPH during the period 5th May 2021 till 30th December 2023, at the Department of Urology, Institute of Kidney Disease Peshawar. Patient-reported outcomes were measured in terms of IPSS, BPHII, and TSS. Readings were recorded at the start of treatment and at three months of treatment and then compared. Data was analyzed using SPSS v.25 (IBM Inc., Armonk, New York). Results The mean age of the patients was 64.33 ± 6.12 years. The mean prostate size was 77.35 ± 12.83 ml. Overall mean pre-treatment and post-treatment IPSS was 24.82 ± 4.90 versus 15.57 ± 5.15, respectively (p-value 0.00). Mean pre-treatment and post-treatment BPHII were 11.98 ± 1.02 and 7.12 ± 2.46, respectively (p-value 0.000). The overall mean treatment satisfaction score was 6.89 ± 1.44. Conclusion Medical management improved symptomatology in BPH patients. This study is a step in the direction of the development of larger and longer-term PRO studies in BPH management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».