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Enregistrement W4401633160 · doi:10.22215/etd/2024-16125

A Search for 134Xe Double Beta Decay with EXO-200 detector

2024· dissertation· en· W4401633160 sur OpenAlexaff
Allan Felipe Nunes Perna

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDouble beta decayNeutrinoNuclear physicsDetectorPhysicsBeta decayPhase (matter)Energy (signal processing)Particle physicsParticle (ecology)OpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This master's thesis presents a study of the rare two-neutrino double beta decay (2νββ) of 134 Xe using data from the EXO-200 experiment.The EXO-200 experiment, located at the Waste Isolation Pilot Plant (WIPP) in the United States, is a low-background experiment designed to search for neutrinoless double beta decay (0νββ) using liquid xenon enriched in 136 Xe.However, the EXO-200 experiment also provides an opportunity to study the 2νββ decay of 134 Xe due to its higher concentration (19.1% of its mass is 134 Xe), which is two times larger than that found in nature.The EXO-200 experiment collected data in two phases: Phase I (September 2011 -February 2014) and Phase II (January 2016 -December 2018).This thesis analyzes Phase II data, which is expected to yield better results than Phase I due to detector enhancements.The analysis utilized the energy, topology, and position of particle interactions in the detector to discriminate between signal and background events.The study was extended to several lower energy thresholds to increase detection efficiency.Using the Phase II dataset (exposure: 28.6 kg•yr), the 90% Confidence Level lower limit for the 134 Xe 2νββ half-life is T 2νββ 1/2 > 2.7 × 10 21 yr.This result, while not exceeding the initial Phase II year's result due to energy threshold limitations, is about three times larger than Phase I's.i

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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