Idiopathic cervical abscesses in dogs follow seasonal trends and geographic risk factors, predominantly affecting young, large breeds: a case-control study of 67 dogs in New England
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Describe and identify risk factors and spatiotemporal trends associated with the development of idiopathic cervical abscesses (CAs) in dogs in the Cape Cod region. The authors hypothesized that CAs without an external communicating tract would have a seasonal trend and would not be associated with identifiable foreign material. ANIMALS: 67 dogs. METHODS: Retrospective observational case-control study enrolling dogs between 2016 and 2020. Compiled patient information included age, breed, sex, weight, date of presentation, and ZIP code. Statistical evaluation was performed by use of multivariate logistic regression modeling and spatiotemporal analyses with government-compiled land cover data. Control dogs were randomly selected in a 3:1 ratio to cases. RESULTS: 67 cases were investigated. The final multivariable logistic regression model found a significant seasonal effect, with most cases in September (OR, 4.80; 95% CI, 1.91 to 12.02). Spatial analyses revealed increased risk in a cluster of 13 ZIP codes, with OR of 4.40 (95% CI, 1.95 to 9.95). Weight was a risk factor; each additional kilogram was associated with an 18.8% increase in odds (OR, 1.188; 95% CI, 1.053 to 1.341) until a maximum risk at 15 kg. Younger dogs were at greater odds; for each additional year of age, the odds of having CAs were reduced by 8.9% (OR, 0.911; 95% CI, 0.837 to 0.991). No foreign material inciting cause was identified in any of the 67 cases. CLINICAL SIGNIFICANCE: Idiopathic CAs should be a differential for young, large-breed dogs with cervical swelling in the Northeastern US. This study documented seasonality, geographical trends, and signalment predispositions for idiopathic CAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».