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Enregistrement W4401633696 · doi:10.1117/12.3017646

Innovative octave band quad ridge feed horn and vacuum window for next-generation radio observatories

2024· article· en· W4401633696 sur OpenAlexaff
Sara Salem Hesari, Nasrin Tasouji, Ivan Wevers, В. А. Решетов, Jens Børnemann, L. B. G. Knee, A. Densmore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBandwidth (computing)Feed hornOctave (electronics)WidebandOpticsReturn lossRadio astronomyRadio telescopeSuiteWindow (computing)TrimmingComputer scienceEngineeringPhysicsElectrical engineeringTelecommunicationsRadiation patternAntenna (radio)Mechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the effort to push the boundaries of radio astronomy observations, technological innovations are essential for future generations of observatories. This paper introduces an innovative design for future radio receivers in major observatories like ngVLA, ALMA, and SKA. The concept centers around an Octave Band Quad Ridge Feed Horn and Vacuum Window, designed to operate within the 25 to 50 GHz (2:1) frequency range. This cutting-edge feed model uses dielectric loading to enhance phase and polarization efficiency, thereby significantly increasing the overall aperture efficiency across the bandwidth. The dielectric rod, features a solid construction with comb-shaped ridges located in the throat of the feed horn. To complete the entire optic model an HDPE vacuum window with three custom designed antireflection layers to minimize the signal reflections, is designed and presented. To confirm the performance of the proposed model, we use two different 3D full-wave electromagnetic simulators, CST Studio Suite and HFSS. The results showcase a return loss exceeding 25dB with exceptional beam symmetry across the entire bandwidth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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