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Enregistrement W4401633718 · doi:10.1117/12.3019425

The CRS: a scalable full-stack control system for Microwave Kinetic Inductance Detectors

2024· article· en· W4401633718 sur OpenAlexaff
J. Montgomery, Wellington Avelino, M. Dobbs, Joseph Letang, M. Rouble, Sofiia Savchyn, Graeme M. Smecher

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirmwareDetectorMicrowaveBandwidth (computing)PhysicsMultiplexingComputer scienceElectronic engineeringComputer hardwareElectrical engineeringEngineeringOpticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The t0.technology Control and Readout System (CRS) is a modular microwave control and readout system for mm-wave and radio astronomy, THz imaging, noise radar, and superconducting qubit control. The configuration discussed in this work implements firmware for readout of microwave Kinetic Inductance Detector (KID) arrays. The CRS can operate 4,096 KIDs over 2.5 GHz of complex bandwidth between 0–10 GHz, typically allocated across four independent RF chains at 1,024x multiplexing and 625MHz of complex bandwidth each. Every CRS can operate as a standalone unit or collectively within one or more backplane-enabled subracks that distribute power, clocking, and synchronization, scaling to an arbitrary number of channels. Each fully populated subrack supports arrays of more than 65,000 KIDs. The signal processing and control software supports recent innovations in multi-probe measurements and dynamic feedback modes, which are described in Rouble et al. (2024, these proceedings). The CRS has recently been selected as the new baseline readout system for the proposed South Pole Telescope instrument, SPT-3G+.<sup>1</sup> We present the hardware design, firmware capabilities, open-source control and data acquisition software, and the first laboratory characterization measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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