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Enregistrement W4401633762 · doi:10.1371/journal.pcbi.1011940

Spatial kinetics and immune control of murine cytomegalovirus infection in the salivary glands

2024· article· en· W4401633762 sur OpenAlexafffund
Catherine Byrne, Ana Márquez, Bing Cai, Daniel Coombs, Soren Gantt

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of British ColumbiaBC Children's HospitalBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImmune systemBiologyVirologyViral replicationCytomegalovirusImmunologyHuman cytomegalovirusViral loadSpleenImmunityVirus latencyHerpesviridaeVirusViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human cytomegalovirus (HCMV) is the most common congenital infection. Several HCMV vaccines are in development, but none have yet been approved. An understanding of the kinetics of CMV replication and transmission may inform the rational design of vaccines to prevent this infection. The salivary glands (SG) are an important site of sustained CMV replication following primary infection and during viral reactivation from latency. As such, the strength of the immune response in the SG likely influences viral dissemination within and between hosts. To study the relationship between the immune response and viral replication in the SG, and viral dissemination from the SG to other tissues, mice were infected with low doses of murine CMV (MCMV). Following intra-SG inoculation, we characterized the viral and immunological dynamics in the SG, blood, and spleen, and identified organ-specific immune correlates of protection. Using these data, we constructed compartmental mathematical models of MCMV infection. Model fitting to data and analysis indicate the importance of cellular immune responses in different organs and point to a threshold of infection within the SG necessary for the establishment and spread of infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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