Uro-Oncology Multidisciplinary Team Meetings at an Australian Tertiary Centre: A Detailed Analysis of Cases, Decision Outcomes, Impacts on Patient Treatment, Documentation, and Clinician Attendance
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: There is currently limited local and international literature on the characteristics of uro-oncology multi-disciplinary team meetings (MDTMs) and their impact on clinical decision making. The aims of this study were to provide a comprehensive descriptive analysis of MDTMs at an Australian tertiary hospital over a 12-month period and their impacts on patient management, and to evaluate adherence to MDTM plans. Methods: We conducted a review of a prospectively maintained database of all uro-oncology MDTMs held within the Northern Adelaide Local Health Network (NALHN) over a 12-month period in 2020–2021. Results: During this 12-month period, 24 MDT meetings were conducted, in which 280 patients were discussed. Overall, MDTMs resulted in modifications to the management of 25.7% of patients, which was consistent across all three major tumour streams (24% for prostate cancer, 29% for renal cell carcinoma, and 22% for urothelial carcinoma). MDTMs also facilitated cross referrals between specialties for 105 patients (37.5%), including 5 patients who were considered for entry into clinical trials. There was a high acceptance rate, with adherence to MDT recommendations for 270 of the 278 patients discussed (96.4%). MDTM plans were fully implemented within a 6-month period. Conclusions: We provided a detailed analysis of uro-oncology MDTMs at an Australian tertiary referral centre, demonstrating that MDTMs facilitate optimal cancer management for patients with urological cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».