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Enregistrement W4401634289 · doi:10.1109/tvt.2024.3445291

Bayesian Cramer–Rao Bound, Extended and Unscented Kalman Filters Based Tracking Through Non-Ideal Transceivers in 5G and Beyond

2024· article· en· W4401634289 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Sensor Networks and Detection Algorithms
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésKalman filterIdeal (ethics)TransceiverCramér–Rao boundBayesian probabilityTracking (education)Computer scienceFiltering theoryRadar trackerControl theory (sociology)EngineeringElectronic engineeringTelecommunicationsAlgorithmEstimation theoryArtificial intelligenceWirelessRadar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigates the tracking process and its performance in milliwave (<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$mm$</tex-math></inline-formula>wave) systems implementing orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM). We aim to track a single-antenna mobile station (MS) based on well-known pilots broadcast from a multiple-antenna base station (BS). We have a particular interest in the practical scenario where the MS and BS are equipped with hardware-impaired transceivers that distort the pilots. To this end, the extended Kalman-filter-based tracker (<italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">EKFT</i>) and the unscented Kalman-filter-based tracker (<italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">UKFT</i>) are proposed to accomplish the tracking process. We pay special attention in its design to the accuracy degradation caused by these hardware impairments (HWIs) as well as to the MS transition uncertainty. Afterwards, this work derives the performance analysis in the Bayesian Cramer-Rao bound (BCRB) term, which considers the information conveyed by the distorted pilot and the transition uncertainty model. Moreover, this analysis is not only for assessment purposes but also for <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">EKFT</i> and <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">UKFT</i> design. Furthermore, this work enhances the tracking accuracy by adopting the Monte Carlo (MC) approach. Lastly, extensive computer simulation is conducted for a comprehensive discussion of the proposed tracker's performance and the related theoretical bound. The results present the harmful impact of HWIs, non-line of sight paths reflected of unknown scatterers, and clock offset on the tracking process and the capabilities of the proposed trackers in improving tracking accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle