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Enregistrement W4401634802 · doi:10.3390/ma17164079

Enhanced Supercapacitor and Cycle-Life Performance: Self-Supported Nanohybrid Electrodes of Hydrothermally Grown MnO2 Nanorods on Carbon Nanotubes in Neutral Electrolyte

2024· article· en· W4401634802 sur OpenAlexafffund
Soraya Bouachma, Xiaoying Zheng, Alonso Moreno Zuria, M. Kechouane, N. Gabouze, Mohamed Mohamedi

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésSupercapacitorNanorodCarbon nanotubeElectrolyteMaterials scienceNanotechnologyElectrodeChemical engineeringElectrochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient and sustainable energy storage remains a critical challenge in the advancement of energy technologies. This study presents the fabrication and electrochemical evaluation of a self-supporting electrode material composed of MnO2 nanorods grown directly on a carbon paper and carbon nanotube (CNT) substrate using a hydrothermal method. The resulting CNT/MnO2 electrodes exhibit a unique structural architecture with a high surface area and a three-dimensional hierarchical arrangement, contributing to a substantial electrochemical surface area. Electrochemical testing reveals remarkable performance characteristics, including a specific capacitance of up to 316.5 F/g, which is 11 times greater than that of conventional CP/MnO2 electrodes. Moreover, the CNT/MnO2 electrodes demonstrate outstanding retention capacity, exhibiting a remarkable 165% increase over 10,000 cycles. Symmetric supercapacitor devices utilizing CNT/MnO2 electrodes maintain a large voltage window of 3 V and a specific capacitance as high as 200 F/g. These results underscore the potential of free-standing CNT/MnO2 electrodes to advance the development of high-performance supercapacitors, which can be crucial for efficient and sustainable energy storage solutions in various industrial and manufacturing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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