Impact of exercise and fasting on mitochondrial regulators in human muscle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To investigate the impact of acute energetic stress (acute HIIE and fasting) on ERRγ , PPARβ , NR1D1 , NR4A1 , and TFEB in human skeletal muscle. Methods The current study performed secondary analyses using muscle biopsy samples from two previously published studies: study 1) leg muscle biopsies from nine men and eight women were obtained pre and 3 h following acute high-intensity interval cycling exercise (HIIE); study 2) leg muscle biopsies were obtained from nine men pre-, during, and post-an 8 h fast with or without 2 h of arm ergometer exercise. RT-PCR was performed on samples from each study to determine the mRNA expression of ERRγ , PPARβ , NR1D1 , NR4A1 , and TFEB . Additionally, we retrieved data from meta-analyzed human muscle gene expression using the publicly available database MetaMex. Results PGC-1α (p<0.01, d=1.98) and NR4A1 (p<0.01, d=1.36) mRNA expression significantly increased while TFEB (p≤0.05, d=0.70) decreased following HIIE. Significant decreases in NR4A1 and NR1D1 mRNA expression were observed following an 8 h fast. Our MetaMex analyses revealed significant increases (p<0.05) in PGC-1α and NR4A1 expression following aerobic and resistance exercise, and in PPARβ expression following resistance exercise. Conclusions Our data indicate that acute HIIE stimulates increases in NR4A1 and PGC-1α and decreases in TFEB mRNA expression in human skeletal muscle. Additionally, a short term (8 h) fast reduced the mRNA expression of the transcriptional regulators NR4A1 and NR1D1 – potentially as a mechanism of decreasing mitochondrial biogenesis to reduce energy expenditure during a period of restricted energy availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».