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Enregistrement W4401635852 · doi:10.1001/jamahealthforum.2024.2530

Drug Prices After Patent Expirations in High-Income Countries and Implications for Cost-Effectiveness Analyses

2024· article· en· W4401635852 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJAMA Health Forum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésExpirationDrug pricesExpiration dateAffect (linguistics)EconomicsSample (material)Cost effectivenessActuarial scienceBusinessMedicinePublic economicsOperations managementPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Understanding how patent expirations affect drug prices is crucial because price changes directly inform accurate cost-effectiveness assessments. This study investigates the association between patent expirations and drug prices in 8 high-income countries and evaluates how the changes affect cost-effectiveness assessments. Objective: To analyze how the expiration of drug patents is associated with drug price changes and to assess the implications of these price changes for cost-effectiveness evaluations. Design, Setting, and Participants: This cohort study performed an event study design using data from 8 high-income countries to assess the association between patent expiration and drug prices, and created a simulation model to understand the implications for cost-effectiveness analyses. The simulation cost-effectiveness model analyzed the implications of including or ignoring postpatent price dynamics. Exposure: Drug patent expiration. Main Outcomes and Measures: Change in drug prices and differences in incremental cost-effectiveness ratios when considering vs ignoring postpatent price dynamics. Results: The sample comprised 505 drugs undergoing patent expiration in Australia, Canada, France, Germany, Japan, Switzerland, UK, and US. Price decreases were statistically significant over the 8 years after patent expiration, with the fastest price declines observed in the US: 32% (95% CI, 24%-39%) in year 1 after patent expiration and 82% (95% CI, 71%-89%) in the 8 years after patent expiration. Estimates for other nations ranged from a decrease of 64% in Australia to 18% in Switzerland in the 8 years after expiration. The cost-effectiveness simulation model indicated that not accounting for generic entry into the market may produce biased incremental cost-effectiveness ratios of 40% to -40%, depending on the scenario. Conclusions and Relevance: The findings of this cohort study demonstrate that drug prices were reduced substantially after patent expirations in high-income countries. Therefore, incorporating information on patent status and pricing dynamics in cost-effectiveness assessment analyses is necessary for producing accurate economic evaluations of new drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,364
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle