Building digital literacy through exploration and curation of emerging technologies
Notice bibliographique
Résumé
People readily consume an ever-growing range of emerging technologies while largely unaware of their lack of control over the impact that such networking, devices, data, and processes have on their lives. Since college-educated people are huge consumers of digital products and are expected to participate in networked learning, it is critical to foster student development of an expanded understanding of digital literacy. To address this challenge, we have created instructional materials for instructor and student use of the internationally known repository, “Fabric” of Digital Life (https://fabricofdigitallife.com/). This research comes as the result of collaboration between the University of Minnesota’s Emerging Technology Research Collaboratory (ETRC, https://etrc.umn.edu/), a research group for investigating emerging technologies, and Fabric of Digital Life (https://fabricofdigitallife.com/) and its affiliated Decimal Research Lab at Ontario Tech University. Together, functioning as a collaborative in support of networked learning, we invite and facilitate research on building student digital literacy through examination, contribution, and/or curation of collections regarding emerging technologies. From Spring 2019 to the present, 13 instructors and associated students across nine institutions have developed and are using a set of instructional materials for student exploration and/or curation of collections in this repository. This paper documents initial instructor discussion and study of student development of digital literacy as a result of use and/or curation of Fabric collections on emerging technologies and the discourses surrounding them. We are beginning to study the abilities that students draw upon when exploring the collections and when determining which artifacts might be included in current collections as well as new collections that might be developed. Collaborative interaction with the editorial team at Ontario Tech University not only enhanced the repository content and development of instructional resources, it also further evolved the metadata for Fabric for external users and the public. At its core, this research examines the potential development of digital literacy through the act of exploring and curating collections on emerging technologies. Critical to this core is the networked learning collaborative in place to foster and support this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».