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Enregistrement W4401638469 · doi:10.54337/nlc.v12.8630

Building digital literacy through exploration and curation of emerging technologies

2024· article· en· W4401638469 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Networked Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueE-Learning and Knowledge Management
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital curationLiteracyData curationEmerging technologiesDigital literacyWorld Wide WebComputer scienceSociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People readily consume an ever-growing range of emerging technologies while largely unaware of their lack of control over the impact that such networking, devices, data, and processes have on their lives. Since college-educated people are huge consumers of digital products and are expected to participate in networked learning, it is critical to foster student development of an expanded understanding of digital literacy. To address this challenge, we have created instructional materials for instructor and student use of the internationally known repository, “Fabric” of Digital Life (https://fabricofdigitallife.com/). This research comes as the result of collaboration between the University of Minnesota’s Emerging Technology Research Collaboratory (ETRC, https://etrc.umn.edu/), a research group for investigating emerging technologies, and Fabric of Digital Life (https://fabricofdigitallife.com/) and its affiliated Decimal Research Lab at Ontario Tech University. Together, functioning as a collaborative in support of networked learning, we invite and facilitate research on building student digital literacy through examination, contribution, and/or curation of collections regarding emerging technologies. From Spring 2019 to the present, 13 instructors and associated students across nine institutions have developed and are using a set of instructional materials for student exploration and/or curation of collections in this repository. This paper documents initial instructor discussion and study of student development of digital literacy as a result of use and/or curation of Fabric collections on emerging technologies and the discourses surrounding them. We are beginning to study the abilities that students draw upon when exploring the collections and when determining which artifacts might be included in current collections as well as new collections that might be developed. Collaborative interaction with the editorial team at Ontario Tech University not only enhanced the repository content and development of instructional resources, it also further evolved the metadata for Fabric for external users and the public. At its core, this research examines the potential development of digital literacy through the act of exploring and curating collections on emerging technologies. Critical to this core is the networked learning collaborative in place to foster and support this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle