Patients with Systemic Sclerosis Seeking Metabolic and Bariatric Surgery: Which Operation to Perform?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Systemic sclerosis (scleroderma) is a rare progressive autoimmune disease that affects the gastrointestinal (GI) system. Given the increasing prevalence of obesity, selecting the appropriate metabolic and bariatric operation (MBS) in these patients present a unique challenge to bariatric surgeons. Objectives: To evaluate the long-term outcomes of MBS in patients with scleroderma. Methods: We report 1-year outcomes (esophageal dysmotility, weight loss, and complications) of two patients with scleroderma and obesity who underwent sleeve gastrectomy (SG) and Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) at our institution. We also review the literature regarding benign upper GI surgery in patients with scleroderma. Setting: This study was performed in University hospital settings at Kingston Health Sciences Center, Canada. Results: We identified two patients with severe obesity and scleroderma. Patient #1 was a 61-year-old female with a body mass index (BMI) of 41.6 kg/m 2 . She had mild esophageal dysmotility without clear evidence of scleroderma esophagus and underwent a SG. On follow-up, she developed scleroderma esophagus with progressive dysphagia and recurrent aspirations. She was converted to RYGB with satisfactory weight loss and improvement in her GI symptoms. Patient #2 was a 61-year-old female with a BMI of 46 kg/m 2 . She had scleroderma esophagus on initial assessment and underwent a RYGB with excellent control of her GI symptoms and satisfactory weight loss. Conclusion: RYGB is the preferred MBS in patients with scleroderma and obesity given the progressive nature of scleroderma. SG should be avoided as patients will likely go on to develop scleroderma esophagus and present with worsening reflux, dysphagia, and aspirations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».