A Multimodal System for Lipid A Structural Analysis from a Single Colony
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Structural elucidation of Gram-negative bacterial lipid A traditionally requires chemical extraction followed by tandem MS data in the negative ion mode. Previously, we reported FLAT and FLATn as methods to rapidly determine the structure of lipid A without chromatographic techniques. In this work, we extend the capability and effectiveness of these techniques to elucidate the chemical structure in a de novo manner by including the use of positive ion mode (FLAT+ and FLATn+) spectral approaches. Advantages of positive mode analysis of lipid A include the generation of more interpretable and informative fragmentation patterns that include the identification of diagnostic fragments, including selective dissociation of a glycosidic bond between two glucosamine units and the selective dissociation at the secondary acyl chain in 2′-N, allowing for the determination of the composition of fatty acids. As a proof of principle, we present here two previously uncharacterized structures of lipid A from Roseomonas mucosa (R. mucosa) and Moraxella canis (M. canis). In R. mucosa, we determined the lipid A structure with a nonconventional backbone of-β-1,6 linked 2,3-dideoxy-2,3-diamno-d-glucopyranose further modified with galacturonic acid in the place of typical 1-phosphate, and in M. canis, we assigned a single discrete structure using the specific fragmentation patterns of terminal phosphate groups present in lipid A. Therefore, FLATn+, in combination with FLAT and FLATn, provides a multimodal structural platform for rapid structure characterization of unusual and complex lipid A structures from a single colony.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».