Intergenerational Effects on Children’s Reading Comprehension in Chinese: Evidence from a 3-Year Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We examined whether the relations between home literacy environment (HLE), children’s independent reading, and emergent literacy and reading skills are confounded by parents’ reading skills (a genetic proxy).Method One hundred eighty-nine Chinese children (Mage = 74.26 months, 40% female) were followed from kindergarten to Grade 2 and were assessed on emergent literacy skills (pinyin knowledge, phonological awareness, and vocabulary) and word reading in kindergarten and on reading comprehension in Grade 2. Their parents (both mothers and fathers) were also assessed on reading (word reading and reading comprehension) and completed questionnaires on HLE (code-related activities, meaning-related activities, and access to literacy resources) in kindergarten and their children’s independent reading in Grade 2.Results Results of structural equation modeling showed that access to literacy resources was associated with children’s vocabulary, and code-related activities indirectly predicted reading comprehension through pinyin knowledge after controlling for parents’ reading skills. Parents’ reading skills indirectly predicted children’s reading comprehension through children’s independent reading.Conclusion Code-related activities and access to literacy resources may have a true effect on children’s reading development over and above the effect of parents’ reading skills as a proxy for genetic transmission. The children of parents with better reading skills may engage in more independent reading, which may be related to their better reading comprehension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».