THE EFFECT OF EXERCISES OF DIFFERENT INTENSITY APPLIED AFTER TOTAL KNEE ARTHROPLASTY ON POST-OPERATIVE PAIN: RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to investigate the changes in pain following exercise sessions with different intensities in patients who underwent total knee arthroplasty (TKA). Methods: This is a repeated measure and single-blinded randomized controlled study. Thirty-six patients who underwent TKA (age, 64.9 ± 7.42 years) were randomly assigned to either low-intensity exercises (LIEs) group or high-intensity exercises (HIEs) group. Exercise programs lasted for five days during the hospitalization period. Pain intensity was assessed by visual analog scale (VAS) and pressure pain thresholds (PPTs) were measured over quadriceps and biceps brachii and muscles immediately before and after exercise. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) subscale (pain, stiffness, and physical function) scores were recorded at two points in baseline and discharge from the hospital. Results: The pain intensity decreased in patients in both groups after TKA. PPTs increased in both groups at all tested sites following the first, third, and fifth exercise bouts. HIE program had a greater positive effect on the pain intensity after the first exercise session than LIE program on the PPTs ([Formula: see text] [Formula: see text] 0.05). HIE program was more effective in order to reduce pain severity immediately after the exercise sessions in patients ([Formula: see text] : 0.5, [Formula: see text] [Formula: see text] 0.05). WOMAC scores significantly improved in both groups during the discharge from the hospital ([Formula: see text] = 0.001). Conclusion: Our results found that both LIE and HIE programs performed during hospitalization after TKA declined pain intensity. Particularly notable were the substantial improvements observed in managing post-operative pain, especially following the second exercise session. The HIE program proved more effective in improving stiffness, and enhancing physical function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».