Unveiling the influence of seawater intrusion and vegetation type on coastal arbuscular mycorrhizal fungal communities in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Continuously rising sea levels pose severe threats to the diversity and stability of coastal ecosystems. However, the responses of endospheric and rhizospheric arbuscular mycorrhizal (AM) fungal communities to accelerated seawater intrusion and changing vegetation types unfortunately remains unknown. Such insights will assist in revealing the structure of AM fungi across different tidal zones, enabling the development of effective measures to conserve biodiversity. Here, we investigated changes in endospheric and rhizospheric AM fungal communities associated with four types of coastal vegetation in Dafeng City, Jiangsu Province, China, in response to sea level variations by analyzing their characteristics and connections to selected environmental factors. It was found that the AM fungal communities of coastal vegetation differed significantly in their compositions, diversity, and stability (the resilience or resistance of a community). Despite the responses of endospheric and rhizospheric AM fungi to soil environmental factors, the soil electrical conductivity, cation exchange content, and inorganic carbon were identified as core elements that influenced the characteristics of AM fungal communities between different coastal vegetation species. Lastly, the major endospheric and rhizospheric species of AM fungi were important predictors that explained much of the variation in the soil environment. Consequently, the dynamics of AM fungal communities were correlated with the plant–soil system under different conditions. Apart from the coastal vegetation species, the characteristics of AM fungal communities can also be driven by high salinity and the inorganic carbon content induced by the intrusion of seawater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».