Co-localization of NCCT hypodensity and CTA spot sign predicts substantial intracerebral hematoma expansion: The Black-&-White sign
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Existing radiological markers of hematoma expansion (HE) show modest predictive accuracy. We aim to investigate a novel radiological marker that co-localizes findings from non-contrast CT (NCCT) and CT angiography (CTA) to predict HE. Methods: Consecutive acute intracerebral hemorrhage patients admitted at Foothills Medical Centre in Calgary, Canada, were included. The Black-&-White sign was defined as any visually identified spot sign on CTA co-localized with a hypodensity sign on the corresponding NCCT. The primary outcome was hematoma expansion (⩾6 mL or ⩾33%). Secondary outcomes included absolute (<3, 3–6, 6–12, ⩾12 mL) and relative (0%, <25%, 25%–50%, 50%–75%, or >75%) hematoma growth scales. Results: Two-hundred patients were included, with 50 (25%) experiencing HE. Forty-four (22%) showed the spot sign, 69 (34.5%) the hypodensity sign, and 14 (7%) co-localized both as the Black-&-White sign. Those with the Black-&-White sign had higher proportions of HE (100% vs 19.4%, p < 0.001), greater absolute hematoma growth (23.37 mL (IQR = 15.41–30.27) vs 0 mL (IQR = 0–2.39), p < 0.001) and relative hematoma growth (120% (IQR = 49–192) vs 0% (0–15%), p < 0.001). The Black-&-White sign had a specificity of 100% (95%CI = 97.6%–100%), a positive predictive value of 100% (95%CI = 76.8%–100%), and an overall accuracy of 82% (95%CI = 76%–87.1%). Among the 14 patients with the Black-&-White sign, 13 showed an absolute hematoma growth ⩾12 mL, and 10 experienced a HE exceeding 75% of the initial volume. The inter-rater agreement was excellent (kappa coefficient = 0.84). Conclusion: The Black-&-White sign is a robust predictor of hematoma expansion occurrence and severity, yet further validation is needed to confirm these compelling findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle