Comparative Effectiveness of Dupilumab Versus Sinus Surgery for Chronic Rhinosinusitis With Polyps: Systematic Review and a Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current treatment paradigms recommend surgical intervention when conventional medical management proves ineffective in resolving chronic rhinosinusitis with nasal polyposis. OBJECTIVES: To assess and compare the efficacy of dupilumab and functional endoscopic sinus surgery (FESS) for the treatment of chronic rhinosinusitis with nasal polyp (CRSwNP) over time. METHODS: Studies comparing CRSwNP patients who received dupilumab with those who underwent FESS were included. Outcome measures included the nasal congestion score (NCS), Sino-nasal Outcome Test-22 (SNOT-22), University of Pennsylvania Smell Identification Test-40 (UPSIT-40), and nasal polyp score (NPS). The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: A total of 4 studies with 724 participants were included. The dupilumab group had a superior NCS, but an inferior NPS, compared to the FESS group during the follow-up period. The SNOT-22 score of the dupilumab group was inferior to that of the FESS group until 6 months posttreatment, but the scores were similar at around 1 year. A similar trend was observed for the UPSIT-40 score, but the score of the dupilumab group was higher at around 1 year. CONCLUSION: Functional endoscopic sinus surgery was more effective than dupilumab for several months after treatment. However, at 1 year after treatment, the effects of the 2 treatments became similar, with greater olfactory improvement seen in the dupilumab group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».