Comparative Effectiveness of Dupilumab Versus Sinus Surgery for Chronic Rhinosinusitis With Polyps: Systematic Review and a Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current treatment paradigms recommend surgical intervention when conventional medical management proves ineffective in resolving chronic rhinosinusitis with nasal polyposis. OBJECTIVES: To assess and compare the efficacy of dupilumab and functional endoscopic sinus surgery (FESS) for the treatment of chronic rhinosinusitis with nasal polyp (CRSwNP) over time. METHODS: Studies comparing CRSwNP patients who received dupilumab with those who underwent FESS were included. Outcome measures included the nasal congestion score (NCS), Sino-nasal Outcome Test-22 (SNOT-22), University of Pennsylvania Smell Identification Test-40 (UPSIT-40), and nasal polyp score (NPS). The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: A total of 4 studies with 724 participants were included. The dupilumab group had a superior NCS, but an inferior NPS, compared to the FESS group during the follow-up period. The SNOT-22 score of the dupilumab group was inferior to that of the FESS group until 6 months posttreatment, but the scores were similar at around 1 year. A similar trend was observed for the UPSIT-40 score, but the score of the dupilumab group was higher at around 1 year. CONCLUSION: Functional endoscopic sinus surgery was more effective than dupilumab for several months after treatment. However, at 1 year after treatment, the effects of the 2 treatments became similar, with greater olfactory improvement seen in the dupilumab group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».