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Enregistrement W4401644543 · doi:10.1080/23311975.2024.2390684

Community expectations versus corporate social responsibility practices in Ghana’s oil and gas sector

2024· article· en· W4401644543 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCogent Business & Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessCorporate social responsibilityFossil fuelSocial responsibilityPetroleum industryPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of oil in Ghana initially raised hopes for development in oil and gas communities, driven by transnational companies’ (TNCs) corporate social responsibility (CSR) initiatives. Although previous research on CSR in the oil and gas sector has examined the community’s expectation of CSR, it has produced inconclusive results. As such, this study intends to contribute to this ongoing debate. In this quest, a multiple case study design was deployed to guide this study using a sample size of 94 participants who were selected using a purposive sampling technique. The study deployed interviews and observation to collect data while the data were analysed using thematic analysis. This study’s findings showed considerable optimism among communities regarding the transformative potential of CSR initiatives, with TNCs actively contributing to infrastructure development and livelihood opportunities. However, the results showed that some beneficiaries were discontent with the CSR interventions as they did not reflect their felt needs because of their limited participation. The policy recommendation is that there is a need for active stakeholders’ engagement in CSR decision-making to ensure that felt needs are met and to promote TNCs acceptance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle