Quality of care for chronic conditions: identifying specificities of quality aims based on scoping review and Delphi survey
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing need to implement high quality chronic care to address the global burden of chronic conditions. However, to our knowledge, there have been no systematic attempts to define and specify aims for chronic care quality. To address this gap, we conducted a scoping review and Delphi survey to establish and validate comprehensive specifications. The Institute of Medicine's (IOM) quality of care definition and aims were used as the foundation. We purposively selected articles from the scientific (n=48) and grey literature (n=26). We sought papers that acknowledged and unpacked the plurality of quality in chronic care and proposed or utilised frameworks, studied their implementation, or investigated at least two IOM quality care aims and implementation. Articles were analysed both deductively and inductively. The findings were validated through a Delphi survey involving 49 international chronic care experts with varied knowledge of, and experience in, low-and-middle-income countries. Considering the natural history of chronic conditions and the journey of a person with a chronic condition, we defined and identified the aims of chronic care quality. The six IOM aims apply with specific meanings. We identified a seventh aim, continuity, which relates to the issue of chronicity. The group endorsed our specifications and several participants gave contextualised interpretations and concrete examples. Chronic conditions pose specific challenges underscoring the relevance of tailoring quality of care aims. The next steps require a tailored definition and specific aims to improve, measure and assure the quality of chronic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,297 | 0,300 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».