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Enregistrement W4401645728 · doi:10.1080/21645515.2024.2384192

Immune imprinting: The persisting influence of the first antigenic encounter with rapidly evolving viruses

2024· review· en· W4401645728 sur OpenAlexafffund
Mariam Maltseva, Alexa Keeshan, Curtis Cooper, Marc‐André Langlois

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensOttawa HospitalInstitute of Infection and ImmunityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune systemImprinting (psychology)BiologyAntigenVirologyImmunologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune imprinting is a phenomenon that stems from the fundamentals of immunological memory. Upon recurrent exposures to an evolving pathogen, the immune system must weigh the benefits of rapidly recalling established antibody repertoires with greater affinity to the initial variant or invest additional time and energy in producing de novo responses specific to the emerging variant. In this review, we delve into the mechanistic complexities of immune imprinting and its role in shaping subsequent immune responses, both de novo and recall, against rapidly evolving respiratory viruses such as influenza and coronaviruses. By exploring the duality of immune imprinting, we examine its potential to both enhance or hinder immune protection against disease, while emphasizing the role of host and viral factors. Finally, we explore how different vaccine platforms may affect immune imprinting and comment on vaccine strategies that can favor de novo variant-specific antibody responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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