Graphitization on Natural Biopolymer Shellac: Toward Substrate Independent Coatings and a Recyclable Flexible Heater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extraction of graphene and graphene derivatives from non‐toxic, biocompatible, eco‐friendly, and biodegradable resources with a one‐step production process is a challenge. This work is the first attempt at the one‐step graphenization of Shellac, a biopolymer derived from natural resources, achieved using direct laser patterning. Interestingly, the process highlights substrate independence by producing reduced graphene oxide (rGO) from multiple substrates, such as glass slides, Copper (Cu) adhesive tape, and overhead projector (OHP) plastic films. The produced rGO is fully characterized, and it is found that the sheet resistance is as low as 5.4., 24.65, and 8.4 Ω Sq−1. on the glass slide, OHP plastic sheet, and Cu adhesive, respectively. Moreover, developing various logos on resin‐coated ceramic tiles demonstrated the possibility of patterning desired conductive rGO patterns. Furthermore, a recyclable flexible rGO/Shellac heater is fabricated to validate its electrothermal performance (117.3 °C at 9.5 V) with foldable stability. The proposed one‐step substrate independent two‐material fabrication will revolutionize the process, potentially replacing conventional toxic routes of graphene production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».