Treatment of psoriasis with biologic and non‐biologic targeted therapies in patients with latent tuberculosis infection or at risk for tuberculosis disease progression: Recommendations from a <scp>SPIN</scp>‐<scp>FRT</scp> expert consensus
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB), caused by Mycobacterium tuberculosis, is a significant global health problem. In immunocompetent individuals, the microorganism can remain in a latent, non-contagious form, however, it may become active under conditions of immunosuppression. Tumour necrosis factor (TNF) inhibitors, which are frequently used for the management of immune-mediated disorders like psoriasis, have been associated with a significantly increased risk of reactivating latent TB. Consequently, international guidelines recommend TB screening and preventive treatment before starting anti-TNF therapy. These recommendations have extended to IL-12/23, IL-17, IL-23 and TYK2 inhibitors under a caution principle, despite their different mechanisms of action. However, current evidence suggests that some of these agents are arguably not associated with an increased risk of TB reactivation or development of TB disease after infection, which calls for a critical reassessment of these guidelines. We have conducted a literature search evaluating the risk of TB reactivation associated with these innovative therapies, integrating findings from both randomized clinical trials and real-world evidence. The identified evidence is limited but the low number of identified cases of reactivation with IL-17 and IL-23 inhibitors prompts reconsidering the need for preventive treatment for latent TB in all cases, regardless of biologic class or individual patient's risk of TB reactivation or drug toxicity. This review, along with the clinical insight of a panel of experts on behalf of the SPIN-FRT, led to the development of these consensus recommendations for managing psoriasis treatment in patients with latent TB infection or at risk of TB infection, who are receiving or are intended to receive biologic and non-biologic targeted therapies. These recommendations highlight the need for updates to the existing guidelines, aiming to provide a more differentiated approach that reflects the evolving landscape of psoriasis treatment and its implications for TB management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».